Cảnh minh họa do thuật toán vẽ, không phải dữ liệu thật.
Mỗi thửa ruộng, nhìn từ quỹ đạo.
Chỉ số nông học tham khảo từ dữ liệu mở, không cần mua cảm biến
Agriculture Atlas đang xây dựng cảm biến ảo cho từng ô lưới H3 từ dữ liệu vệ tinh và thời tiết mở: các chỉ số tham khảo về nước trong đất, nhiệt, độ mặn và áp lực lên cây trồng, giúp bà con có thêm căn cứ khi tự quyết định việc đồng áng.
Chỉ số chỉ để tham khảo, không phải bản tin dự báo hay cảnh báo chính thức.
Cảm biến ảo thay cho thiết bị ngoài đồng
Cảm biến đặt ngoài đồng tốn kém cả lúc mua lẫn lúc bảo trì. Agriculture Atlas được thiết kế để tính các chỉ số nông học tham khảo từ dữ liệu quan sát Trái Đất mở.
Gắn mỗi thửa ruộng vào một ô lưới H3
Đất nông nghiệp được gắn lên lưới lục giác H3 (cấp 7 và 8), kết hợp lớp sử dụng đất nông nghiệp và lớp mặt nước.
Kết hợp dữ liệu vệ tinh và thời tiết mở
Nguồn đầu vào dự kiến cho từng ô: Sentinel-1/2, NASA SMAP, nhiệt độ bề mặt đất MODIS và dữ liệu mô hình thời tiết Google WeatherNext/GraphCast.
Từ công thức nông học đến chỉ số dễ đọc
Các phương pháp nông học chuẩn như FAO-56 Penman-Monteith cho ra 7 chỉ số tham khảo, hiển thị bằng thang ba màu đơn giản. Chỉ số bổ sung chứ không thay thế kinh nghiệm của bà con và khuyến cáo của cán bộ khuyến nông, và không phải bản tin dự báo hay cảnh báo.
7 chỉ số nông học tham khảo
Mỗi ô lưới H3 được thiết kế để mang cùng một bộ chỉ số, đọc qua cảm biến ảo. Chọn một chỉ số để đổi lớp hiển thị (màu chỉ mang tính minh họa).
Cảnh minh họa do thuật toán vẽ, không phải dữ liệu thật.
4 vùng sinh thái nông nghiệp thí điểm
Giai đoạn 1 phủ toàn lãnh thổ Việt Nam, bao gồm quần đảo Hoàng Sa và quần đảo Trường Sa, tập trung vào bốn vùng canh tác trọng điểm.
-
Đồng bằng sông Hồng & Miền núi phía Bắc
Lúa, rau vụ Đông và chè; chỉ số sương muối và tích ôn.
-
Duyên hải miền Trung
Lúa ngắn ngày, thanh long và thủy sản ven biển; chỉ số tham khảo về khô nóng và ET0.
-
Tây Nguyên
Cà phê, sầu riêng, hồ tiêu và chè; ET0 làm chỉ số tham khảo mùa khô.
-
Đồng bằng sông Cửu Long
Lúa, cây ăn trái và thủy sản; chỉ số then chốt: độ mặn và số giờ ướt lá.
Xây dựng trên dữ liệu mở
Các nguồn dự kiến. Mỗi nguồn được dùng theo giấy phép và yêu cầu ghi nguồn riêng; một số nguồn, như trọng số mô hình GraphCast, chỉ cho phép phi thương mại. Việc nêu tên không có nghĩa là các tổ chức này bảo trợ Agriculture Atlas.
- Sentinel-1 SARESA Copernicus
- Sentinel-2ESA Copernicus
- NASA SMAPNASA
- MODIS LSTNASA
- WeatherNext / GraphCastGoogle DeepMind
Dùng thử bản xem trước hoặc cùng hợp tác
Viện nghiên cứu, hợp tác xã và tổ chức phi chính phủ được chào đón cùng xây dựng thí điểm tại Việt Nam, kể cả kiểm chứng chỉ số ngoài đồng ruộng.